在印刷行业信息化实践中，总是能遇到各种极富挑战性的需求，将我们推向疯癫的边缘。

最近要求实现版位预估算法，按照实际的组版规则进行计算。接过分析建模，抽象出如下的算法模型：

   /*

    *计算是否存在值X1,X2,...,Xm,使等式成立 m*X1+(m-1)*X2+(m-3)*X3+...+Xm=E

    *如果可解，取解集中各X的值，要求X1尽可能大，其次是X2，...Xm，X确定情况下存在多解，则E取最大

    *已知条件：

    *1）其中E为36，32，23，18中的一个数字

    *2）m，X1,X2,...,Xm为零或正整数

    *3）m的值已知

    *4）X1,X2,...,Xm的最大值已知

    *

    * 求解思路：

    * 将以上算法抽象成m*X1=E-Y1，Y1=(m-1)*X2+(m-3)*X3+...+Xm，

    * 然后对X1和Y1进行求解，对Y1的求解转化为(m-1)*X2=Y1-Y2，Y2=(m-3)*X3+...+Xm，以此类推

    * 最终在Yn为0时，得出解

    * 如果不存在Yn=0，则解不存在

*/

 代码如下：

不过这区区50行代码，却默默体现了代码算法之美。

回顾设计，从组版算法分析->流程图描述->算法建模->算法实现，我觉一路走来不容易。循环计算的问题，最终还是要回到递归中来。每个递归其实就是一个梦境，程序员设计的梦境，每个程序员都是造梦师。