频道栏目
IT货架 > > 正文
PostgreSQL硬件性能调整
网友分享于:Jan 1, 1970 8:00:00 AM    来源: IT货架   

  POSTGRESQL 是一个对象关系型数据库,由来自全球一组网络开发者开发。它是一个可代替如Oracle、Informix商业数据库的开源版本。


  POSTGRESQL 最初由加州大学伯克利分校开发。1996年,一个小组开始在互联网上开发该数据库。他们使用email分享想法,用文件服务器分享代码。POSTGRESQL现在在功能方面、性能方面以及可靠性上可与商业数据库比肩。它支持事务、视图、存储过程和参考完整性约束。它也支持大量的编程接口,包括ODBC、Java(JDBC)、TCL/TK、PHP、Perl以及Python。得益于互联网开发者人才库,POSTGRESQL 还有广阔的增长空间。


性能概念

  数据库性能优化有两个方面。一方面是提高数据库对电脑CPU,内存和硬盘的使用。另一方面是最优化传递到数据库的查询。这篇文章讨论的是在硬件方面优化数据库性能。通过使用例如:CREATE INDEX,VACUUM,VACUUM FULL,ANALYZE,CLUSTER和EXPLAIN这些数据库SQL命令,插叙查询的最优化已经完成了。这些在我写的《PostgreSQL:Introduction and Concepts》(http://momjian.us/main/writings/pgsql/aw_pgsql_book/)这本书中已经讨论过了。

  为了理解硬件性能的问题,就必须理解在电脑的内部发生了什么。简单的说,一台电脑可以被视为一个被存储器包围的中央处理单元(CPU)。在和CPU同一小片上的是不同的寄存器,它们保存了中间运算结果和各种指针以及计数器。包围这些的是CPU cache,其中有最新的访问信息。越过CPU cache是大量的随机存取存储器(RAM),它保存了正在运行的程序以及数据。在RAM的外围就是硬盘了,它保存了更加多的信息。硬盘是唯一可以永久存储信息的区域。,所以电脑关机后,所有被保存下来的信息都在这里。归纳起来,这些是包围CPU的存储区域:

\includegraphics[height=0.25\textheight]{caches}

存储区域 容量

CPU寄存器    几字节

CPU高速缓存 几千字节

RAM           几兆字节

硬盘           几千兆字节

  你可以看到储存大小随着离CPU距离的增加而增加。理论上,大容量的永久存储可以被安置在CPU的旁边,但是这将变的很慢而且很昂贵。实际当中,最常用的信息被放在CPU的旁边,而不怎么用的信息就放得离CPU远远的。在CPU需要的时候再拿给CPU。


缩短数据与 CPU 的距离

  数据在各种存储区域的转移是自动执行的。编译器决定哪些数据存在寄存器里头。CPU 决定哪些数据存在缓存里面。 操作系统负责内存和硬盘之间的数据交换。 

  数据库管理员对 CPU 的寄存器和缓存无能为力。要提高数据库的性能,只能通过增加内存中的有用数据量, 从而减少磁盘访问来获得。

  看似简单, 其实不然, 内存中的数据包含很多东西: 

  • 正在执行中的程序

  • 程序的数据和堆栈

  • POSTGRESQL 共享缓存

  • 内核磁盘缓存

  • 内核

  理想的性能调整, 既要增加内存中的数据库数据占有量,又不能对系统造成负面影响。 


POSTGRESQL 共享缓存

\includegraphics[height=0.35\textheight]{buffer_stack}

  POSTGRESQL 没有直接访问磁盘,而是访问 POSTGRESQL 的缓存。然后再由 POSTGRESQL 的后台程序读写这些数据块, 最后写到磁盘上。 

  后台首先在表中,查找缓存是否已经存在这些数据。 有, 就继续处理。没有, 则由操作系统从内核磁盘缓存, 或者直接从磁盘加载这些数据。无论哪一种,代价都很高。 

  POSTGRESQL 默认分配 1000 个缓存。每个缓存有 8k 字节。增加缓存的数量,能增加后台访问缓存的频率,减少代价较高的系统请求。缓存的数量,可以通过 postmaster 命令行的参数, 或者配置文件 postgresql.conf 中的 shared_buffers 的值来设置。 


多大才算太大?

\includegraphics[width=0.8\paperwidth]{memory}

  你可能在想, “那我把所有的内存都分配给 POSTGRESQL 的缓冲区好了”。 如果你这么做, 那系统内核以及其他程序就没有内存可用了。理想的 POSTGRESQL 共享缓冲区大小,是在没有对系统产生不利影响的情况下, 越大越好。 


  要理解什么是不利影响,首先要明白 UNIX 是如何管理内存的。要是内存容量足够大,能容下所有的程序和数据。 那我们也就用不着管理内存了。问题是, 内存的容量有限,所以, 需要内核将内存中的数据分页, 存入磁盘,这就是传说的的数据交换。原理是, 将当前用不上的数据移到磁盘中。这个操作叫做交换区页面移入(swap pageout)。页面移入交换区不难,只要在程序非活跃期执行就可以。问题在于, 页面重新从交换区移出来的时候。 也就是, 移到交换区的旧页面, 又重新移回内存。这个操叫交换区移出( swap pagein)。说它是个问题, 是因为, 当页面移入内存的时候, 程序需要终止执行, 直到移入操作完成。 


  系统的页面移入活跃情况, 可以通过像 vmstatand sar 这种系统分析工具来查看, 是否有足够的内存, 维持系统的正常运作。不要把交换区页面移出,跟常规的页面移出搞混了。常规的页面移出, 将页面数据从文件系统中读出来,当作是系统操作的一部分。如果你看不出, 是否有交换区页面移出操作。但是交换区页面移入的操作非常活跃, 这也说明,有大量的页面移出的操作正在进行。

 

高速缓存cache)容量的影响

  或许你会想为什么高速缓存的大小如此重要。首先,试想一下PostgreSQL共享缓存大到可以放下整张表。重复连续扫描这张表就不需要硬盘的参与,因为数据已经在cache里了。现在假设cache比表小一个单元。一次连续的扫描将会把所有单元载入cache直到最后一个单元。当需要最后一个单元时,最初的单元被移除。当另一次连续扫描开始的时候,最初的单元已经不再cache里了,为了载入它,最开始的单元会被移除,也就是第一次扫描时的第二个单元会被移除。这将持续进行到单元结束。这个例子很极端,但是你可以看到减少一个单元就将会把cache的效率从100%变为0%。这表明找到合适的cache容量会戏剧性的改变性能。


广告服务联系QQ:1134687142 | 网站地图

版权所有: IT货架- 内容来自互联网,仅供用于技术学习,请遵循相关法律法规. 京ICP备11030978号-1