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Hibernate中悲观锁跟乐观锁
网友分享于:Jun 12, 2018 10:50:44 PM    来源: IT货架   
Hibernate中悲观锁和乐观锁
    Hibernate悲观锁:在数据有加载的时候就给其进行加锁,直到该锁被释放掉,其他用户才可以进行修改;Hibernate乐观锁:在对数据进行修改的时候,对数据才去版本或者时间戳等方式来比较,数据是否一致性来实现加锁。

     

    我们在使用Hibernate中经常用到当多个人对同一数据同时进行修改的时候,会发生脏数据,造成数据的不一致性,解决办法是可以通过悲观锁和乐观锁来实现。

    Hibernate悲观锁:在数据有加载的时候就给其进行加锁,直到该锁被释放掉,其他用户才可以进行修改,优点:数据的一致性保持得很好,缺点:不适合多个用户并发访问。当一个锁住的资源不被释放掉的时候,这个资源永远不会被其他用户进行修改,容易造成无限期的等待。

    Hibernate乐观锁:就是在对数据进行修改的时候,对数据才去版本或者时间戳等方式来比较,数据是否一致性来实现加锁。优点比较好。

    一、在Hibernate悲观锁中,只要在加载的时候,才去session中的load方法,进行枷锁,session.load(****.class,1,LockMode.UPDATE);

    Hibernate将事务管理委托给底层的JDBC或者JTA,默认是基于JDBC Transaction的。Hibernate支持“悲观锁(Pessimistic Locking)”和“乐观锁(Optimistic Locking)”。
    Hibernate悲观锁对数据被外界修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。Hibernate悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制。Hibernate通过使用数据库的for update子句实现了悲观锁机制。

    Hibernate的加锁模式有:

    1. LockMode.NONE:无锁机制

    2. LockMode.WRITE:Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动获取

    3. LockMode.READ:Hibernate在读取记录的时候会自动获取

    4. LockMode.UPGRADE:利用数据库的for update子句加锁

    5. LockMode.UPGRADE_NOWAIT:Oracle的特定实现,利用Oracle的for update nowait子句实现加锁

    一悲观锁

    可以设置另外类似的方法,不枷锁,先对上面的测试代码设置断点,点debug一部分,再运行不枷锁的,可以看到,如果上面方法不释放锁的话,下面的数据就会造成无限期的等待。
    二、乐观锁大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。Hibernate在其数据访问引擎中内置了Hibernate乐观锁实现,可以通过class描述符的optimistic-lock属性结合version描述符指定。optimistic-lock属性有如下可选取值:


    1. none:无乐观锁

    2. version:通过版本机制实现乐观锁

    3. dirty:通过检查发生变动过的属性实现乐观锁

    4. all:通过检查所有属性实现乐观锁

    方法不释放锁的话,下面的数据就会造成无限期的等待。

    2、Hibernate乐观锁:

    1>在悲观锁的基础上加入private int version;和相关的setter、getter方法。

    2>映射文件配置在class标签里面加入optimistic-lock="version",然后在的id标签后面加入<version name="version"/>

    在初始数据的时候,version为0,在没更新一次version都会在原来的基础上加1,通过version的版本来实现Hibernate乐观锁。

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